新聞動態 查看內容

看好健康大數據和而泰蘋果等企業率先布局智慧睡眠

2017-5-16 14:19| 查看: 4181

510日,蘋果宣布收購芬蘭知名睡眠監測智能硬件公司Beddit,后者生產的睡眠質量追蹤器可追蹤使用者睡眠質量、心率、呼吸甚至打鼾情況。此次收購,引發行業內廣泛關注,也向外界釋放出一個重要信號:隨著物聯網和人工智能的快速發展,睡眠產業的智能化趨勢已基本成型,包括蘋果在內的行業巨頭已經開始布局智慧睡眠領域,健康大數據將是產業發展趨勢。

 

睡眠問題一直是困擾全球用戶的一個嚴重問題。根據疾控中心提供的數據,美國有5000萬至7000萬成年人有睡眠紊亂的問題。據世界衛生組織調查,全球有超過27%的人有睡眠問題。對睡眠的追蹤成為各大企業探索和健康相關的用戶場景中的一個重要細分領域。此次蘋果對Beddit的收購,正是為了加深其在數字健康睡眠領域的涉足。

 

實際上,不僅是蘋果對此表現出興趣,國內也早有企業布局智慧睡眠和數字大健康領域。智能控制器領域上市公司和而泰(股票代碼:002402)早在2014年就已涉足智慧睡眠領域。

 

2014年國內物聯網產業開始迅猛發展,和而泰看到產業發展趨勢,迅速布局物聯網產業,推出C-Life大數據平臺,全力投入對大數據和人工智能(AI)的研發,并陸續研發了智慧睡眠、智慧美容、智慧家電、智慧健康等硬件產品族群,其中智慧睡眠、智慧健康是其最開始涉足睡眠健康的嘗試和探索。



盡管當時做智慧睡眠、健康大數據的企業和平臺并不多,但和而泰依托其十多年專注家電智能化的產業經驗,結合在人工智能技術和在家庭生活場景數據交互領域的優勢,在智慧睡眠方面成績顯著。

 

其先后研發了智能睡眠監測器、智能枕、智能止鼾枕、智能水暖床墊、睡眠記錄器等十余款監測睡眠質量的智能設備,其中,智能止鼾枕、智能水暖床墊分別獲得行業內寢具設計大賽銀獎和優秀獎。和而泰在智能睡眠硬件研發上已成為行業內具有實力和優勢的公司之一。

 

不止是研發智能睡眠硬件產品,結合大數據分析、人工智能、云計算、機器的深度再學習能力等,和而泰將智能硬件與使用場景聯動打通,構建C-Life智慧睡眠全場景解決方案。

 

C-Life智慧睡眠場景解決方案,聯動打通了睡眠監測和智能助眠等多類型睡眠設備,睡眠監測設備可時刻監控分析使用者心率、呼吸率、翻身、打呼、咳嗽等睡眠數據,睡眠數據通過C-Life云端上傳、分析,配合醫療專家評估,可形成睡眠監測報告,并通過睡眠監測報告得出用戶睡眠健康評估報告提供改善方案。

 

若客觀條件影響睡眠,則智能助眠設備主動啟動,如香薰機、加濕器、空調等改善睡眠條件;若由于主觀條件影響睡眠,可提供包括就醫、飲食、運動等各方面的改善建議。



C-Life睡眠還可對用戶的行為習慣、個人畫像特征進行分析建模,從而完成設備主動運行服務的睡眠場景解決方案。

 

比如,當用戶習慣于9點睡覺,到了睡覺時間,用戶會收到睡覺提醒,窗簾感知主人睡眠需求,徐徐合上,臥室的吊燈關閉,于此同時,配合入睡的助眠燈點亮、音響播放白噪音、空調也降低了風速調整為睡眠模式。在入睡的過程中,智能加濕器、空氣凈化器逐漸啟動,為用戶改善睡眠環境。



特別值得一提的是,在睡眠監測中,和而泰C-Life智慧睡眠能夠聯動睡眠監測儀和智能血氧儀,結合兩者數據監測和體征數據分析,可監測到用戶呼吸暫停癥狀。有文獻報道,全球每天約有3000人因睡眠呼吸暫停死亡。在我國,睡眠呼吸暫停綜合征患者約有5200萬人。和而泰此項案例應用對健康醫療業和養老業具有重要意義。



事實上,和而泰C-Life睡眠能取得這些成績,與其在大數據、云計算、人工智能上的投入和積累有關系。

 

和而泰內部已成立“人工智能實驗室”,擁有數百名工程師,專注研究人工智能在智慧家居、智慧睡眠、智慧健康等方面的應用交互。據了解,目前在人工智能方面,和而泰已斥資數億。

 

此外,去年和而泰與中國老年學和老年醫學會還簽署了長期戰略合作協議,聯合創立睡眠健康研發基地,開展智能健康產品研發與醫學評估,開發智能醫療和健康設備,打造全國性老年數字生活服務平臺。

 

另一方面,和而泰C-Life睡眠場景解決方案已于去年在青島平度“智慧城市”項目進行試點,在當地取得了較好成績,很好的幫助了當地養老機構追蹤分析居民健康數據,為居民提供健康數據報告和建議。與此同時,該解決方案也逐步落地酒店、地產等產業。

 

但對和而泰而言,家庭生活的各個場景都是相互影響相互聯系的,數據打通才能更好的服務家庭生活。目前,和而泰已打通智慧睡眠、智慧美容、智慧家電、智慧衛浴、智慧健康等多場景,未來還有更多場景加入,他們希望通過打通全場景服務,并依托自身在垂直數據規劃和數據定義方面的優勢,為全產業提供大數據運行服務。

( 粵ICP備10076336號 )  

GMT+8, 2021-9-21 15:31 , Processed in 0.023360 second(s), 15 queries .

Powered by HeT

© 2001-2020 HeT Inc.